某公司的維修部門負責該公司所有機器設備維修工作，部門經理為估計下年度所需之維修成本，蒐集了過去 6 個月的機器運轉時數（X）與所耗用的維修費用（Y）資料，並建立了二者間的迴歸模型：Yi = β0 + β1Xi + εi，i = 1,2,⋯,n，假設 εi 為相互獨立且具有共同分配 N(0,σ²)。令 Ŷ 的最小平方估計值為 Ŷ = a + bX。已知樣本相關資訊如下：n = 6，∑Xi² = 24，∑Yi² = 360，∑(Xi - X̄)² = 20，∑(Yi - Ȳ)² = 2,000，∑(Xi - X̄)(Yi - Ȳ) = 190。其中 X̄ 和 Ȳ 分別表示 n 個 X 和 n 個 Y 的樣本平均數。 (1) 計算最小平方估計值 Ŷ 中的 a 和 b 的數值。 (2) 已知迴歸模型的判定係數 R² 為 0.9025，計算出以下迴歸模型的變異數分析表中 A1、A2、A3 的數值。變異數分析表欄位為：迴歸(R)－A1－A3；殘差(E)－－48.75；總和(T)－A2。 (3) 為了檢定迴歸模型的斜率 β1 是否大於 0，即 H0：β1 ≤ 0 對 H1：β1 > 0，可以利用 t 檢定統計量進行，請先計算出 b 的標準誤；再計算對應本資料的 t 統計量的數值；最後判斷在 5%的顯著水準下，該迴歸線的斜率是否大於 0。