使用大數據（Big data）分析，可以從龐大的資料中找尋出有用的資料加以利用。下列的描述何者不是大數據分析的特性？
A使用隨機抽樣的觀念正確答案
B接受資料是不完美、不精確
C解決人工智慧中難以用數學方法精確描述的、隱喻的複雜問題
D能接受精確度有瑕疵的預測
答案與詳解
逐選項解析
A使用隨機抽樣的觀念全體 vs 抽樣✓ 正確
大數據核心精神是「全體資料（N=all）」，分析所有可得資料而非抽樣。隨機抽樣是傳統統計因運算能力不足才採用的折衷方案，正是大數據想打破的舊思維。
B接受資料是不完美、不精確混雜性✕ 錯誤
大數據特性之一：接受「混雜性（Messy）」。資料量夠大時，允許部分資料不完美、不精確，只要整體趨勢正確即可。
C解決人工智慧中難以用數學方法精確描述的、隱喻的複雜問題✕ 錯誤
D能接受精確度有瑕疵的預測✕ 錯誤
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