有關金融服務中的「可解釋人工智慧」（Explainable AI, XAI），下列敘述何者正確？
A可解釋AI犧牲預測準確性以換取完全的透明度
B可解釋AI是一種特定的機器學習算法
C可解釋AI旨在使AI系統的決策過程和結果能夠被人類理解，同時保持模型性能正確答案
D可解釋AI僅適用於簡單的決策樹模型
答案與詳解
逐選項解析
A可解釋AI犧牲預測準確性以換取完全的透明度效能與透明度✕ 錯誤
XAI旨在平衡透明度與效能，並非必然犧牲預測準確性來換取透明度，兩者可以透過適當技術並存。
B可解釋AI是一種特定的機器學習算法XAI本質✕ 錯誤
XAI是一系列技術與方法的統稱（如LIME、SHAP等），用來解釋模型，而非單一的機器學習演演算法。
C可解釋AI旨在使AI系統的決策過程和結果能夠被人類理解，同時保持模型性能✓ 正確
D可解釋AI僅適用於簡單的決策樹模型✕ 錯誤
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