小明的父母讓小明看了許多兔子的圖片，等到未來小明到了動物園，看到一隻具有四隻腳、長耳朵、紅眼睛的小動物，小明就知道是兔子，請問，這個自主判斷的過程，為機器學習（machine learning）中的哪個步驟？
A分析
B收集
C建模
D預測正確答案
答案與詳解
D
正確答案
機器學習中，利用已訓練好的模型對「新資料」進行判斷與推論的過程，即為「預測」步驟。
為什麼答案是 D
預測是指將訓練好的模型應用於未知的新資料（動物園的新動物），並輸出判斷結果（是兔子）的過程。
考點：資料分析考點：資料收集考點：模型訓練考點：預測推論
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完整詳解
Pro · 無限重點 機器學習中，利用已訓練好的模型對「新資料」進行判斷與推論的過程，即為「預測」步驟。
秒殺技巧
看圖片學習是「訓練/建模」，看到新動物並認出是「預測/推論」。題目問「未來看到新動物判斷」，秒選預測。逐選項分析
A資料分析✕
分析通常指對資料進行探索或統計以瞭解特徵，並非對新資料進行最終判斷的步驟。
B資料收集✕
收集是指獲取大量兔子圖片等原始資料的過程，屬於前期的資料準備階段，而非判斷過程。
C模型訓練✕ 陷阱
建模是讓機器從大量圖片中學習特徵並建立模型的過程，相當於小明「看圖片學習」的階段。
D預測推論✓ 正確
預測是指將訓練好的模型應用於未知的新資料（動物園的新動物），並輸出判斷結果（是兔子）的過程。
機器學習基本流程
| 步驟 | 對應題目情境 | 說明 |
|---|---|---|
| 資料收集 | 父母準備兔子圖片 | 獲取訓練所需的原始資料 |
| 模型訓練/建模 | 小明看圖片學習特徵 | 演演算法從資料中學習規則與模式 |
| 預測/推論 | 在動物園認出新兔子 | 將模型應用於未知的新資料並給出結果 |
陷阱提醒
考生易將「學習過程」與「應用過程」混淆。題目問的是「未來到了動物園看到新動物並判斷」，這屬於模型建立後的「應用/預測」階段，而非前期的「建模/訓練」階段。