有關「大數據資料分析的五步驟」，下列敘述何者錯誤？
A定義問題：明確定義需要解決的問題
B收集數據：針對所需數據進行盤點
C建立模型：依數據清理政策進行資料重複與剪除欄位值越界正確答案
D採取行動：依推導或預測出來的結果規劃後續行動方案
答案與詳解
C
正確答案
大資料分析五步驟中，「清理資料」負責處理重複與越界值，「建立模型」則是跑演演算法找規律，選項C張冠李戴！
為什麼答案是 C
「資料重複與剪除欄位值越界」屬於「清理資料（洗資料）」步驟，而非建立模型。建立模型是使用演演算法進行預測或分類。
考點：定義問題考點：收集資料考點：清理資料考點：採取行動
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 大資料分析五步驟中，「清理資料」負責處理重複與越界值，「建立模型」則是跑演演算法找規律，選項C張冠李戴！
秒殺技巧
看到「資料重複、剪除越界」直接聯想「清理資料（洗資料）」，並非「建立模型」，秒選C！逐選項分析
A定義問題✕
分析的第一步必須先明確定義業務或研究問題，才能決定後續資料收集與分析的方向。
B收集資料✕
定義問題後，需盤點並收集相關內部與外部資料，作為後續清洗與分析的原料。
C清理資料✓ 正確
「資料重複與剪除欄位值越界」屬於「清理資料（洗資料）」步驟，而非建立模型。建立模型是使用演演算法進行預測或分類。
D採取行動✕
分析與預測完成後，最終需將結果轉化為具體的商業決策或行動方案，以產生實際價值。
大資料資料分析五步驟對照表
| 步驟 | 名稱 | 核心任務 |
|---|---|---|
| 1 | 定義問題 | 明確定義需要解決的業務或研究問題 |
| 2 | 收集資料 | 針對所需資料進行盤點、獲取與整合 |
| 3 | 清理資料 | 處理缺失值、重複資料、越界值等洗資料動作 |
| 4 | 建立模型 | 運用演演算法或統計模型進行分析、訓練與預測 |
| 5 | 採取行動 | 依預測結果規劃後續行動與商業決策 |
陷阱提醒
考題故意將「清理資料」的具體工作（如去除重複、處理越界值）冠上「建立模型」的名稱。考生若未熟記各步驟的具體任務，極易被專有名詞混淆而失分，請務必認清「洗資料」與「跑模型」的差異。