金融機構使用異常行為預測辨識AI系統的主要目的是什麼？
A評估員工績效
B監控分行客流量
C識別可能的詐欺交易和異常行為正確答案
D預測利率變化
答案與詳解
C
正確答案
金融機構匯入AI異常行為預測系統，核心目的在於強化風險管理，精準識別詐欺與洗錢等異常交易。
為什麼答案是 C
金融機構匯入AI異常行為辨識，主要用於交易監控，以精準識別潛在的詐欺或洗錢風險。
考點：HR管理應用考點：實體營運應用考點：風控與防弊考點：總經投資應用
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完整詳解
Pro · 無限重點 金融機構匯入AI異常行為預測系統，核心目的在於強化風險管理，精準識別詐欺與洗錢等異常交易。
秒殺技巧
看到「異常行為預測辨識AI」直接連結「防弊/風控」，選項中只有「詐欺與異常行為」屬於防弊範疇。逐選項分析
AHR管理應用✕
員工績效評估屬於人力資源管理範疇，並非金融風控AI系統的主要設計目的。
B實體營運應用✕ 陷阱
監控客流量屬於實體店面的影像辨識與營運分析，與金融交易層面的「異常行為」無關。
C風控與防弊✓ 正確
金融機構匯入AI異常行為辨識，主要用於交易監控，以精準識別潛在的詐欺或洗錢風險。
D總經投資應用✕ 陷阱
預測利率變化屬於總體經濟分析或量化投資模型，並非針對客戶或帳戶的「異常行為」預測。
金融AI應用場景對照表
| 應用領域 | AI技術/系統 | 主要目的 |
|---|---|---|
| 風險管理/合規 | 異常行為預測辨識 | 識別詐欺、洗錢等非法交易 |
| 實體營運 | 影像辨識/感測器 | 監控分行客流量、最佳化服務動線 |
| 投資/研究 | 機器學習/時間序列 | 預測利率、股價等總經與市場變化 |
| 人力資源 | 資料分析模型 | 輔助員工績效評估與人才留任 |
陷阱提醒
題目問的是「異常行為預測辨識」，考生易將AI在金融業的「所有應用」混為一談。需精準區分「防弊風控」與「營運投資」的AI應用場景，切勿看到AI就選預測利率或客流。