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國文(包括公文格式用語)10941單選題

「人類通常會根據『強特徵』(strong features)來做預測,這些資料點和某一特定結果高度相關,通常具有明顯的因果關係。AI演算法當然也會把這些強特徵納入考量,但還會檢視許多『弱特徵』(weak features)。這些周邊資料點,看起來可能跟特定結果沒有關聯性,但結合了數千萬個例子之後,具有預測效果。」根據上文,下列敘述何者正確?

A提醒人們透過「弱特徵」注意許多事物的隱藏關聯性正確答案
B強化「弱特徵」的影響力,必能改變事物發展的趨勢
C提醒人們善用「弱特徵」檢視「強特徵」的本質特色
D找到數千萬個「弱特徵」可轉變成「強特徵」的關鍵
答案與詳解
A
正確答案
AI 不只看強特徵,還能從大量弱特徵發現隱藏關聯,這是本文核心。

為什麼答案是 A

文章強調弱特徵表面上看似無關,但透過 AI 大數據分析後能發現預測效果,正是在提醒人們注意事物之間的「隱藏關聯性」,完全貼合主旨。

載入中…

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