「大數據特別不擅長的一件事情就是發現定律。大數據在偵測關聯性時十分出色，你的數據組愈健全，你能發現關聯性的機會就愈高，甚至可以發現有多個變數的複雜關聯性。但是關聯性從來不是因果關係，也不可能會是。世界上所有的大數據都不可…

Question

「大數據特別不擅長的一件事情就是發現定律。大數據在偵測關聯性時十分出色，你的數據組愈健全，你能發現關聯性的機會就愈高，甚至可以發現有多個變數的複雜關聯性。但是關聯性從來不是因果關係，也不可能會是。世界上所有的大數據都不可能單靠本身就可以告訴你，吸菸是否會導致肺癌。」根據文意，下列說明正確的是：
(A) 數據庫的綿密度，決定尋找答案的速度
(B) 吸菸的人數多寡，與肺癌致死率有關聯
(C) 即便擁有好工具，也無法保證研究成效
(D) 數據組完善程度，影響關聯性發現機率
(E) 依據大數據分析，難以確定事件的因果

Accepted Answer

正確答案為 C、D、E。 閱讀理解題：辨析原文「大數據強於找關聯性、弱於證因果」的核心論點，需逐句對應選項。 (A) 【名詞偷換】原文說的是數據組健全度影響「發現關聯性的機會（機率）」，並非影響「尋找答案的速度」。選項偷換了「機率」與「速度」的概念，是常見的名詞偷換陷阱。 (B) 【範圍誤導】原文舉吸菸與肺癌是要說明「大數據無法證明因果關係」，並非在陳述「吸菸人數與致死率有關聯」這個具體統計事實，選項扭曲了原文的舉例意圖。

逐選項解析

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