衛生行政人員比較兩種健康促進方案成效時，常利用統計檢定判斷差異是否具有意義。此主要目的為何？
A增加樣本數
B判斷結果是否可能為偶然造成正確答案
C提高疾病盛行率
D降低研究倫理要求
答案與詳解
B
正確答案
統計檢定的核心目的是評估觀察到的差異是否為隨機誤差（偶然）所致，以確認方案成效的真實性。
為什麼答案是 B
統計檢定（如計算 p 值）的主要目的，就是評估觀察到的差異是否僅由隨機誤差（偶然）所造成。
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 統計檢定的核心目的是評估觀察到的差異是否為隨機誤差（偶然）所致，以確認方案成效的真實性。
秒殺技巧
統計檢定看「顯著性」，就是算算看這差異是不是「碰巧/偶然」發生的，選有「偶然」字眼的選項即可秒解。逐選項分析
A✕
樣本數在研究設計階段就已決定，統計檢定是資料分析工具，無法憑空增加樣本數。
B✓ 正確
統計檢定（如計算 p 值）的主要目的，就是評估觀察到的差異是否僅由隨機誤差（偶然）所造成。
C✕
疾病盛行率是客觀存在的流行病學指標，統計檢定只是分析工具，無法改變或提高盛行率。
D✕
研究倫理是獨立且嚴格的規範，統計檢定與倫理要求的高低完全無關。
統計檢定核心概念
| 概念 | 說明 | 常見指標 |
|---|---|---|
| 虛無假設 (H0) | 假設兩方案成效無差異 | 無 |
| p 值 | 假設 H0 為真時，出現當前結果的機率 | p < 0.05 具顯著性 |
| 檢定目的 | 判斷差異是否為隨機誤差(偶然)所致 | 拒絕或不拒絕 H0 |
陷阱提醒
考生易將「統計顯著」誤認為「實務上一定有效」或「樣本數越大越容易顯著」。請記住，統計檢定只看「機率（是否偶然）」，不保證「實務效果大小」，且樣本數是事前決定的，不是檢定能改變的。