小明的父母讓小明看了許多兔子的圖片，等到未來小明到了動物園，看到一隻具有四隻腳、長耳朵、紅眼睛的小動物，小明就知道是兔子，請問，這個自主判斷的過程，為機器學習（machine learning）中的哪個步驟？
A分析
B收集
C建模
D預測正確答案
答案與詳解
D
正確答案
機器學習中，將已訓練好的模型應用於未知新資料並得出結果的過程，即為「預測」步驟。
為什麼答案是 D
預測是指將已學到的特徵模型，應用於動物園中未見過的新動物，並判斷其為兔子的過程。
考點：資料分析考點：資料收集考點：模型訓練考點：模型預測
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 機器學習中，將已訓練好的模型應用於未知新資料並得出結果的過程，即為「預測」步驟。
秒殺技巧
看圖片學習是「建模」，看到新動物並判斷結果是「預測」。題目問「自主判斷的過程」，秒選預測！逐選項分析
A資料分析✕
分析多指對現有資料進行統計或探索，並非機器學習中對新資料進行判斷的標準步驟名稱。
B資料收集✕
收集是指取得大量兔子圖片的過程，屬於前期的資料準備階段，而非後續的判斷過程。
C模型訓練✕ 陷阱
建模是指小明從圖片中學習並歸納出兔子特徵的過程，屬於訓練階段，尚未應用於新資料。
D模型預測✓ 正確
預測是指將已學到的特徵模型，應用於動物園中未見過的新動物，並判斷其為兔子的過程。
機器學習核心步驟對照
| 步驟 | 題目情境 | 核心意義 |
|---|---|---|
| 收集 (Collection) | 父母提供兔子圖片 | 獲取訓練所需的原始資料 |
| 建模 (Modeling) | 腦中歸納四腳長耳特徵 | 從資料中學習並建立規律模型 |
| 預測 (Prediction) | 在動物園判斷新動物是兔子 | 將模型應用於未知新資料得出結果 |
陷阱提醒
題目花了大半篇幅描述「看圖片學習」的過程，容易誘導考生選擇「收集」或「建模」。但請注意題幹最後的問句：「這個自主判斷的過程」，指的是在動物園「看到新動物並認出」的動作，因此必須選擇應用階段的「預測」。