在使用生成式 AI 的大型語言模型（LLM）如 ChatGPT、Gemini、Copilot 時，其運作方式的核心可以被理解為下列何者？
A在龐大的資料庫或輿料庫中搜尋完全匹配的答案並直接回傳
B根據使用者輸入的提示 (Prompt)，基於其學到的龐大文本機率分佈，逐字預測最可能出現的下一個詞彙，最終重組生成一段完整的回答正確答案
C將使用者的問題翻譯成程式碼，執行後再將結果翻譯回人類語言
D透過光學字元辨識（OCR）讀取網路上的所有資料來回答問題
答案與詳解
為什麼答案是 B
大型語言模型本質上是自回歸模型，透過分析龐大語料庫學習詞彙間的機率分佈，並根據提示逐字或逐詞元預測最合理的下一個詞彙，進而生成完整回答。
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