若使用自行準備的 Q&A 問答集訓練人工智慧模型，結果模型在跟這些資料有關的問題上表現很好，但對稍微不同情境的問題表現則明顯不如預期，請問這是屬於哪一種現象？
A過擬合 (Overfitting)正確答案
B強化學習 (Reinforcement Learning)
C提示工程 (Prompt Engineering)
D蒸餾(Distillation) 不足
答案與詳解
為什麼答案是 A
過擬合是指模型過度學習訓練資料中的細節與雜訊，導致在訓練集上準確率高，但對未見過的資料（一般化能力）表現不佳，完全符合題幹描述。
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