在機器學習的領域中，我們常用一種叫做監督式學習（supervised learning）的技巧。下列那一項敘述不是監督式學習的特性？
A人類設計者必須了解對特定的輸入資料應該產生怎樣的輸出
B必須要有足夠數量的訓練資料，而且在訓練資料中每一筆輸入都會標記應該有的輸出
C在訓練資料中，如果有少量資料標記的輸出有出錯，則機器學習所訓練出來的模型就不能用正確答案
D訓練用的資料量越大，在實際應用時，不一定會得到越好的結果
答案與詳解
為什麼答案是 C
錯誤！實務上訓練資料難免有雜訊（noise）或少量標記錯誤，模型具有一定容錯性，仍可訓練出可用結果，不會因少量錯誤就完全報廢。
考點：需要標準答案考點：標記資料考點：容錯性考點：過擬合
載入中…
