大語言模型中，「詞嵌入」(word embedding) 技術的目的是什麼？
A將文字轉換為 ASCII 或 Unicode 形式，方便模型輸入處理
B將單字轉換為向量，使語意可在特徵空間表示正確答案
C將語句拆解為單詞以便進行序列比對與語法分析
D利用詞性標記判斷語法結構，提升文法理解能力
答案與詳解
逐選項解析
A將文字轉換為 ASCII 或 Unicode 形式，方便模型輸入處理✕ 錯誤
將文字轉換為 ASCII 或 Unicode 屬於字元編碼（character encoding），是電腦儲存與顯示文字的基礎，並非詞嵌入技術。
B將單字轉換為向量，使語意可在特徵空間表示✓ 正確
詞嵌入將高維度且離散的詞彙映射到低維度連續向量空間，使模型能以數學方式計算詞彙間的語意相似度與關聯性。
C將語句拆解為單詞以便進行序列比對與語法分析✕ 錯誤
D利用詞性標記判斷語法結構，提升文法理解能力✕ 錯誤
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