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國中教甄|生活科技生活科技112 年第 33 題單選題

以下關於「機器學習(machine learning)」的敘述,何者正確?

A機器學習是人類透過程式設計來指導機器完成特定任務的過程。
B機器學習主要使用結構化數據進行預測和分類任務,無法處理非結構化數據。
C機器學習中包含特徵選擇與提取,從原始數據中提取有用的特徵,再透過學習及分析特徵來判斷事物。正確答案
D機器學習的目的是讓機器能夠像人類一樣具備情感和直覺。
答案與詳解
C
正確答案
機器學習的核心在於從資料中自動學習規律,其中特徵選擇與提取是建立有效模型的關鍵步驟。

逐選項解析

A機器學習是人類透過程式設計來指導機器完成特定任務的過程。✕ 錯誤
此為傳統程式設計(規則導向)的概念。機器學習是讓演算法從資料中自動學習模式與規律,而非由人類手動編寫所有執行規則。
B機器學習主要使用結構化數據進行預測和分類任務,無法處理非結構化數據。✕ 錯誤
機器學習(尤其是深度學習)非常擅長處理非結構化資料,例如影像、語音和自然語言文本,並非僅限於結構化資料。
C機器學習中包含特徵選擇與提取,從原始數據中提取有用的特徵,再透過學習及分析特徵來判斷事物。✓ 正確
D機器學習的目的是讓機器能夠像人類一樣具備情感和直覺。✕ 錯誤

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