Examly題庫立即開始練習
農會 資訊管理類－九職等以下新進人員電腦概論114 年第 32 題單選題考點：分群演算法考點：機率分類器

下列哪一種演算法可以用於分類(Classification)任務?

AK-means
BNaive Bayes正確答案
CApriori
DPageRank
答案與詳解
B
正確答案
Naive Bayes 是分類器；K-means 分群，Apriori 關聯規則，PageRank 網頁排序。

逐選項解析

AK-means分群演算法✕ 易錯陷阱
K-means 依距離將資料分成多個群集，屬於非監督式分群演算法，不是用來做分類任務。
BNaive Bayes機率分類器✓ 正確
Naive Bayes 依貝氏定理與特徵條件機率預測樣本所屬類別，是典型的監督式分類演算法。
CApriori✕ 錯誤
DPageRank✕ 錯誤
登入查看完整解析

立即註冊,看完整詳解

這題的完整詳解,註冊就能看 · 每天 2 題免費

精選詳解
  • 完整逐選項解析
  • 秒殺解題技巧與破題關鍵
  • 關鍵知識表整理
  • 陷阱與易錯提醒
  • 同考點歷屆題庫連續刷題與錯題本
立即註冊觀看完整詳解 已有帳號?登入

電腦概論 相關題目

$O(1)$ 複雜度的演算法，表示可以在一小時內完成計算的方法。
電腦概論 · 112 年 · 第 4 題
程式設計時,下列何者是常被使用到的資料結構?
電腦概論 · 111 年 · 第 48 題
有四個節點的二元樹連接圖(connected binary tree)結構中,樹…
電腦概論 · 110 年 · 第 31 題
樹狀圖（tree diagram）是一個「點的個數比邊的個數多一」的連接圖（co…
電腦概論 · 107 年 · 第 6 題

想練更多電腦概論考古題？

Examly 收錄 50 萬＋ 道歷屆題目，每題都有像這樣的精選詳解。免費下載，立即開練。

Download on theApp StoreGET IT ONGoogle Play
Examly