關務人員考試關務四等-資訊處理(選試英文)科別計算機概要113 年第 29 題單選題
下列那一項資料探勘（data mining）的技術，可以用來找出習慣買二手商品的人和習慣買全新商品的人的差異？
A類別描述（class description）
B類別鑑別（class discrimination）正確答案
C集群分析（cluster analysis）
D關聯分析（association analysis）
B正確答案
找兩群人「差異」是類別鑑別(discrimination)的任務，描述則是刻畫單一群體特徵。
為什麼答案是 B
類別鑑別用於比較「兩個或多個已知類別」之間的差異，正好對應找出買二手 vs 買全新兩群人的差異，為標準答案。
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完整詳解
Pro · 無限重點 找兩群人「差異」是類別鑑別(discrimination)的任務，描述則是刻畫單一群體特徵。
看到「差異、比較兩類」→ class discrimination；看到「描述單一類特徵」→ class description。
逐選項分析
A✕ 陷阱
類別描述是刻畫「單一類別」的共同特徵（例如只描述買二手的人長什麼樣），不涉及跨類比較，無法回答「差異」問題。
B✓ 正確
類別鑑別用於比較「兩個或多個已知類別」之間的差異，正好對應找出買二手 vs 買全新兩群人的差異，為標準答案。
C✕ 陷阱
集群分析是「未知分類」下把相似資料自動分群，本題兩類（二手/全新）已事先給定，屬監督式比較而非集群。
D✕
關聯分析找項目間的共現規則（如買尿布也買啤酒），用於購物籃分析，與比較兩群人差異無關。
資料探勘四大技術速記
| 技術 | 類別是否已知 | 目的 | 例子 |
|---|
| 類別描述 | 已知單一類 | 描述該類特徵 | 買二手者樣貌 |
| 類別鑑別 | 已知多類 | 比較類別差異 | 二手 vs 全新差異 |
| 集群分析 | 未知 | 自動分群 | 客戶自動分型 |
| 關聯分析 | 不需分類 | 找共現規則 | 尿布→啤酒 |
description 與 discrimination 英文字首相近，中文「描述」與「鑑別」也常被混淆。關鍵在題目問「差異」—比較即鑑別；若問「特徵」才是描述。另 cluster 是類別未知才用。 
