在神經網路中，負責特徵提取與學習，以確保網路穩定性與強健（robustness）的結構層是哪一層？
A隱藏層（Hidden layer）正確答案
B輸出層（Output layer）
C輸入層（Input layer）
D強健層（Robustness）
答案與詳解
逐選項解析
A隱藏層（Hidden layer）✓ 正確
隱藏層位於輸入層與輸出層之間，透過權重調整與活化函數進行特徵提取與非線性學習，其架構設計直接影響模型的穩定性與強健性。
B輸出層（Output layer）✕ 錯誤
輸出層主要負責將隱藏層計算的結果轉換為最終的預測值或分類機率，不負責底層的特徵提取。
C輸入層（Input layer）✕ 錯誤
D強健層（Robustness）✕ 易錯陷阱
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