下列有關資料處理與分析的敘述，何者錯誤？
A資料分析是檢查、清理、轉換和建模資料的過程
B取樣樣本數量與範圍代表性，可能影響分析結果的偏差（Bias）
C資料抽樣時提高樣本隨機性可降低選擇偏差（Selection Bias），以減少對資料量的需求
D絕大多數的資料屬於結構化資料（Structured Data）正確答案
答案與詳解
為什麼答案是 D
在現代資訊環境與大數據時代，絕大多數（約80%至90%）的資料屬於非結構化資料（如文字、圖片、影音、社群媒體內容等），結構化資料僅佔少數，故此敘述錯誤。
載入中…
