國中教甄｜資訊科技資訊科技114 年第 37 題單選題

有關「大型語言模型（Large Language Model，LLM）」的敘述何者正確？

ALLM 需記住所有語料庫中的句子片段，並在使用者輸入提示詞（prompt）時進行比對查找。因此，語料越大，模型越能背誦更多內容以達成高品質回答

BLLM 一般是透過大量資料建立規則系統（rule-based system），系統再根據使用者的提示詞查找對應的規則，用於回答使用者提問

CLLM 一般是透過 CNN 進行深度學習，CNN 模型學習大量的語料特徵之後，便可將使用者的提示詞對應到適切的回答

DLLM 一般是使用 Transformer 架構，透過多層的自注意力（self-attention）機制來對應上下文關係正確答案

答案與詳解

正確答案

大型語言模型的核心架構為 Transformer，並依賴自注意力機制來理解與生成上下文關係。

目前主流的 LLM 皆基於 Transformer 架構，並利用多層自注意力（self-attention）機制來捕捉文本中長距離的上下文依賴關係，進而展現強大的語言理解與生成能力。

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