有關強化學習（Reinforcement Learning, RL）、量子機器學習（Quantum Machine Learning, QML）與深度學習（Deep Learning, DL），下列敘述何者錯誤？
ARL可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識，其預測結果比非監督學習誤差大正確答案
BQML結合HHL（Harrow, Hassidim and Lloyd）演算法與機器學習，可加速找出數據特徵與分類
CDL透過設計函數模組、組成類神經網路，可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據
D迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習，主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟
答案與詳解
