大型語言模型（LLM）主要有訓練（Training）與推理（Inference）兩階段，下列描述何者正確？

訓練透過反向傳播持續調整權重以降低 loss；推理時權重已凍結，僅做前向傳播產生輸出，這是兩階段的本質差異。