考量一項以生理測量和遺傳特徵預測某人是否易發展成近視的醫學實驗研究。在這種情況下，輸入資料集（dataset）由人的醫療特徵組成，目標變數為二進位資料：1 是可能會得近視的人，0 則是不會得的。本研究最適合使用的方法是？
A回歸 (Regression)
B決策樹 (Decision Tree)正確答案
C聚類／分群（Clustering）
D關聯規則 (Association Rules)
答案與詳解
為什麼答案是 B
決策樹是監督式學習中常用的分類演算法，能夠處理離散或連續的特徵，並針對二進位目標變數（1或0）建立分類規則，非常適合此醫學預測情境。
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