下列那一種深度學習架構，最常用於處理時間序列數據或序列資料，如語音識別和自然語言處理？
A卷積神經網絡（CNN）
B循環神經網絡（RNN）正確答案
C生成對抗網絡（GAN）
D自編碼器（Autoencoder）
答案與詳解
為什麼答案是 B
RNN（循環神經網絡）的隱藏層會把前一時刻的輸出再送回當前時刻，形成「記憶」能力，最適合處理有時間順序的資料，如語音識別、機器翻譯、文字生成。
考點：CNN＝影像考點：RNN＝序列考點：GAN＝生成考點：AE＝降維
載入中…
RNN（循環神經網絡）的隱藏層會把前一時刻的輸出再送回當前時刻，形成「記憶」能力，最適合處理有時間順序的資料，如語音識別、機器翻譯、文字生成。
