有關車輛重識別（Vehicle Re-ID）與軌跡分析技術，下列敘述何者錯誤？
A利用深度學習提取車輛的各種特徵
B目標之一為從巨量影像中精確比對並檢索出目標車輛
C使用演算法將視覺圖像轉換為高維度的數學向量
D受偽造車牌影響，致使辨識系統之偵測與分析功能受限正確答案
答案與詳解
逐選項解析
A利用深度學習提取車輛的各種特徵深度學習應用✕ 錯誤
深度學習（如卷積神經網路）是目前提取車輛外觀、顏色、車型等視覺特徵的主流技術，敘述正確。
B目標之一為從巨量影像中精確比對並檢索出目標車輛系統應用目標✕ 錯誤
從海量監控影像中精確比對並檢索出目標車輛，正是車輛重識別技術的核心應用目標，敘述正確。
C使用演算法將視覺圖像轉換為高維度的數學向量✕ 錯誤
D受偽造車牌影響，致使辨識系統之偵測與分析功能受限✓ 正確
立即註冊,看完整詳解
這題的完整詳解,註冊就能看 · 每天 2 題免費
- 完整逐選項解析
- 秒殺解題技巧與破題關鍵
- 關鍵知識表整理
- 陷阱與易錯提醒
- 同考點歷屆題庫連續刷題與錯題本
立即註冊觀看完整詳解 已有帳號?登入
