機器學習之監督式學習使用資料(含特徵及標籤)，透過演算法進行訓練產生模型。下列演算法中，何者非此類監督式學習常用之演算法？
A二元分類
B多元分類
C分群正確答案
D迴歸分析
答案與詳解
逐選項解析
A二元分類✕ 錯誤
二元分類(Binary Classification)需要有標籤的訓練資料（例如：垃圾信/非垃圾信），是監督式學習的代表算法之一。
B多元分類✕ 錯誤
多元分類(Multi-class Classification)是二元分類的延伸，仍需標籤資料（例如：手寫數字辨識0~9），屬於監督式學習。
C分群✓ 正確
D迴歸分析✕ 錯誤
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