關於機器學習模型在訓練資料發生「過適（Overfitting）」，下列敘述何者正確？

過適的經典定義即為模型過度擬合訓練資料（包含雜訊），使得訓練集誤差極小，但對新資料（測試集）的預測能力大幅下降。