在一個遊戲樹(game tree)上要搜尋較好的走步，以下何者是常用的演算法？
AAlpha-beta search正確答案
BHuffman algorithm
CFord-Fulkerson algorithm
DKruskal's Algorithm
答案與詳解
逐選項解析
AAlpha-beta search✓ 正確
Alpha-beta 搜尋是極小化極大演算法（Minimax）的優化版本，透過剪枝（pruning）減少遊戲樹的搜尋節點數，廣泛應用於西洋棋、圍棋等雙人零和遊戲的走步決策。
BHuffman algorithm✕ 錯誤
Huffman 演算法主要用於無損資料壓縮，透過建立霍夫曼樹來產生最佳前綴碼，與遊戲樹搜尋無關。
CFord-Fulkerson algorithm✕ 錯誤
DKruskal's Algorithm✕ 錯誤
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