人工智慧類神經網路是由許多的人工神經元（artificial neurons）所組成的計算模型，每一個神經元會有許多的輸入連結，連到其它神經元的輸出。每個神經元會先統合所有輸入連結的強度，計算出一個有效輸入（effective input）值，再經由一個啟動函數（activation function）計算出一個輸出值。人工神經元在統合所有輸入連結的強度進行有效輸入值的計算時，最常採用那一種數學計算？
A三角函數計算
B內積計算正確答案
C指數函數計算
D外積計算
答案與詳解
為什麼答案是 B
神經元有效輸入 = Σ(wi × xi) + b，即權重向量與輸入向量的內積（dot product），再加偏權值，這是最標準的計算方式。
考點：無關計算考點：內積加權總和考點：啟動函數混淆考點：內外積混淆
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