下列哪一個演算法是根據不同特徵值之間的距離來進行分類的一種簡單的機器學習方法，是一種簡單但是懶惰的演算法？
A隨機森林法（Random Forests）
B最近鄰接法（k-nearest neighbor classification）正確答案
C主成分分析法（Principal Component Analysis）
D聚類法(Clustering)
答案與詳解
為什麼答案是 B
最近鄰接法會計算待分類樣本與訓練樣本之間的特徵距離，並依據最接近的鄰居類別來決定分類，屬於簡單且典型的懶惰學習演算法。
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