高考-法醫師法醫生物學113 年第 19 題單選題
採樣誤差可能使觀察樣本無法代表母群體，因此，欲檢定樣本觀察結果（observed results）與依哈溫平衡（Hardy-Weinberg）的期望結果（expected results）之間是否差異，應使用何種檢定方法較為適當？
A卡方適合度檢定（Chi-Square Test）正確答案
Bt-檢定（Student's t-test ）
C單因子變異數分析（One-way Analysis of variance）
D雙因子變異數分析（Two-way Analysis of variance）
A正確答案
觀察值 vs 期望值的類別資料比對，用卡方適合度檢定（χ² goodness-of-fit）最對味。
為什麼答案是 A
卡方適合度檢定專門用來比較「觀察次數」與「理論期望次數」的差異，正是檢驗族群基因型頻率是否符合 Hardy-Weinberg 平衡的標準方法。
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完整詳解
Pro · 無限重點 觀察值 vs 期望值的類別資料比對，用卡方適合度檢定（χ² goodness-of-fit）最對味。
看到「觀察值 vs 期望值」「基因型次數」→ 直接選卡方適合度檢定。
逐選項分析
A✓ 正確
卡方適合度檢定專門用來比較「觀察次數」與「理論期望次數」的差異，正是檢驗族群基因型頻率是否符合 Hardy-Weinberg 平衡的標準方法。
B✕ 陷阱
t 檢定用於比較兩組「連續變數平均數」的差異（如身高、血壓），不適合處理基因型次數這類類別資料。
C✕
單因子 ANOVA 用於比較三組以上連續變數平均數，屬於連續資料的分析，與觀察/期望次數比對無關。
D✕
雙因子 ANOVA 用於同時檢驗兩個自變項對連續依變項的影響，與 H-W 平衡的次數檢定目的完全不同。
常見統計檢定快速對照
| 檢定方法 | 資料型態 | 用途 | 法醫應用 |
|---|
| 卡方適合度 | 類別/次數 | 觀察值 vs 期望值 | H-W 平衡檢定 |
| t 檢定 | 連續 | 兩組平均數差異 | 兩族群身高差異 |
| 單因子 ANOVA | 連續 | ≥3 組平均數差異 | 多族群酵素活性 |
| 雙因子 ANOVA | 連續 | 兩因子 + 交互作用 | 性別×年齡對指標影響 |
考生常因 t 檢定、ANOVA 名字熟悉就亂選，但關鍵在「資料型態」——H-W 平衡比的是各基因型的「觀察次數」與「期望次數」，是類別資料，只有卡方派得上用場。 
