識別即時性風險／詐欺屬於PwC四大監理科技的哪一類？
A效率與合作
B整合、標準、理解
C預測、學習、簡化正確答案
D新的方向
答案與詳解
C
正確答案
PwC監理科技四大分類中，「預測、學習、簡化」主要運用AI與大資料來識別即時風險與詐欺。
為什麼答案是 C
運用AI與機器學習進行模式識別，專精於「預測」趨勢與「識別」即時詐欺風險，完全符合題意。
考點：流程自動化考點：資料標準化考點：AI風險預測考點：新興技術框架
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完整詳解
Pro · 無限重點 PwC監理科技四大分類中，「預測、學習、簡化」主要運用AI與大資料來識別即時風險與詐欺。
秒殺技巧
看到「風險、詐欺、預測」等需動態智慧分析的關鍵字，直覺連結具備AI與機器學習特徵的「預測、學習、簡化」。逐選項分析
A流程自動化✕
主要側重於自動化流程、降低合規成本與跨部門協作，並非用於即時風險與詐欺的動態識別。
B資料標準化✕ 陷阱
側重於資料標準化、監管報告整合與法規理解，屬於基礎資料架構與靜態分析，不涉及詐欺預測。
CAI風險預測✓ 正確
運用AI與機器學習進行模式識別，專精於「預測」趨勢與「識別」即時詐欺風險，完全符合題意。
D新興技術框架✕
探討區塊鏈、加密資產等新興技術與未來監管框架，屬於前瞻性發展，非當前即時風險偵測核心。
PwC 監理科技 (RegTech) 四大應用領域
| 領域分類 | 核心功能 | 典型應用 |
|---|---|---|
| 效率與合作 | 流程自動化、降低成本 | 自動化合規報告、KYC流程 |
| 整合、標準、理解 | 資料標準化、法規解析 | 監管資料整合、法規知識庫 |
| 預測、學習、簡化 | AI分析、模式識別 | 即時風險監控、詐欺偵測、AML |
| 新的方向 | 新技術與未來框架 | 區塊鏈合規、加密資產監管 |
陷阱提醒
本題考點為特定顧問公司報告分類而非傳統法規。考生易將「整合」誤認為風險管理，但識別詐欺需依賴AI的預測與學習能力，須緊扣動態分析與靜態整合的差異。