下列何者最符合簡單線性迴歸關係中最適迴歸線（best-fit regression line）的概念？
A可解釋應變項之變異量最大，且迴歸誤差最小者正確答案
B可解釋應變項之變異量最小，且迴歸誤差最小者
C可解釋自變項之變異量最大，且迴歸誤差最小者
D可解釋自變項之變異量最小，且迴歸誤差最小者
答案與詳解
為什麼答案是 A
正解。最小平方法(least squares)目標是讓殘差平方和最小，等同於對應變項(Y)的解釋變異量(R²)最大。應變項+解釋量最大+誤差最小，三要素全對。
考點：最適迴歸線定義考點：解釋量方向錯考點：自變項應變項混淆考點：雙重概念顛倒
載入中…
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