國中教甄|資訊科技資訊科技109 年第 81 題單選題
社區裡的停車場應用人工智慧技術進行影像辨識,最可能是採用以下何種技術實現?
A標準神經網路(Neural Network)
B深度學習網路(Deep neural network)
C遞歸神經網路(Recurrent Neural Network)
D卷積神經網路(Convolutional Neural Network)正確答案
D正確答案
影像辨識(如停車場車牌辨識)的主流技術是卷積神經網路 CNN,它用卷積層擷取影像的局部特徵、池化層縮減資料量,最適合處理圖片。
逐選項解析
A標準神經網路(Neural Network)✕ 錯誤
標準(全連接)神經網路要把每個像素都連到每個神經元,參數量龐大,也無法善用影像中相鄰像素的空間關係,不是影像辨識的首選。
B深度學習網路(Deep neural network)✕ 易錯陷阱
深度神經網路是泛稱,凡是有多層隱藏層的網路都算,CNN 本身也是一種深度網路。題目問「最可能採用何種技術」,最精確的答案是專為影像設計的卷積神經網路,選 B 不夠精準。
C遞歸神經網路(Recurrent Neural Network)✕ 易錯陷阱
D卷積神經網路(Convolutional Neural Network)✓ 正確
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