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國中教甄|資訊科技資訊科技112 年第 77 題單選題

機器學習(MachineLearning)是人工智慧(AI)的分支,主要在於訓練電腦從資料中學習,並根據經驗改進,而不是按照明確的程式碼運行作業。在機器學習中會使用演算法尋找巨量資料的模式和關聯性,並根據該分析做出最佳決策和預測。機器學習的模式有很多種,其中不需給機器任何的資料,讓機器直接從互動中去學習的方式稱之為何?

A監督式學習(Supervised Learning)
B非監督式學習(Unsupervised Learing)
C增強式學習(Reinforcement Learning)正確答案
D非增強式學習(Unforcement Learning)
答案與詳解
C
正確答案
增強式學習是讓機器透過與環境互動及嘗試錯誤來學習,不需事先提供訓練資料。

為什麼答案是 C

增強式學習不需事先提供訓練資料,而是讓機器在環境中透過互動、嘗試錯誤,並依據獎懲機制來學習最佳策略。

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