專技高考-社會工作師社會工作研究方法109 年第 7 題單選題
研究者試圖從研究中驗證因果關係，當無法執行實驗或準實驗設計可使用橫斷性研究（cross-sectional studies）時，如何增加由橫斷性資料進行因果推論的可能性，下列何者正確？
A藉由多變項統計分析程序來控制干擾變項正確答案
B降低測量偏誤
C增加研究的反應性
D處置擴散或仿效的威脅
A正確答案
橫斷研究無法控時序，故需靠多變項統計（如迴歸、路徑分析）控制干擾變項來逼近因果推論。
為什麼答案是 A
橫斷研究缺乏實驗控制，只能靠多變項統計（複迴歸、路徑分析、結構方程式）把干擾變項「統計控制」掉，排除虛假關係，提升因果推論說服力。
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完整詳解
Pro · 無限重點 橫斷研究無法控時序，故需靠多變項統計（如迴歸、路徑分析）控制干擾變項來逼近因果推論。
看到「橫斷性資料推因果」直接聯想「多變項統計控制干擾變項」，這是唯一解。
逐選項分析
A✓ 正確
橫斷研究缺乏實驗控制，只能靠多變項統計（複迴歸、路徑分析、結構方程式）把干擾變項「統計控制」掉，排除虛假關係，提升因果推論說服力。
B✕ 陷阱
降低測量偏誤是提升「測量效度與信度」，屬內在效度的測量層次，跟因果推論的「排除其他解釋」不同層次。有效測量 ≠ 能推因果。
C✕
反應性（reactivity）是受試者因知道被觀察而改變行為，屬於研究的威脅而非助力，應該「降低」反應性而非增加，完全反向。
D✕ 陷阱
處置擴散（treatment diffusion）、仿效是實驗／準實驗設計才會出現的內在效度威脅（實驗組資訊流到控制組）。橫斷研究根本沒有「處置」，不適用。
不同設計推論因果的方式
| 設計類型 | 時序控制 | 干擾變項控制 | 因果推論力 |
|---|
| 實驗設計 | 有（操弄前後） | 隨機分派 | 強 |
| 準實驗設計 | 部分 | 配對/統計 | 中 |
| 橫斷性研究 | 無（同時點） | 多變項統計控制 | 弱，需靠統計補強 |
| 縱貫性研究 | 有 | 統計控制 | 中 |
橫斷研究只拍一次快照,時間順序根本分不清誰先誰後,所以推因果只能靠「統計控制」硬擠出相關性—用迴歸或路徑分析把干擾變項的影響數學上剔除掉。考選部愛放「測量效度」「反應性威脅」這類真實存在的研究名詞當錯誤選項,但它們根本不是用來建立因果的手段:測量效度只管你量得準不準,反應性和處置擴散是實驗設計才會遇到的控制問題,橫斷研究壓根沒有操弄處置這回事。記住:橫斷研究推因果=統計控制,其他技術再正確也答非所問。 
