專技高考-醫事放射師放射線診斷原理與技術學111 年第 79 題單選題
關於Otsu's 演算法，下列何者錯誤？
A閾值（threshold）最佳化的一種方法
B類間變異數（between-class variance）為最小正確答案
C假設圖像包含兩類像素
D使用影像直方圖（histogram）作為運算的基礎
B正確答案
Otsu's 演算法是自動找最佳閾值的方法，目標是讓「類間變異數最大」而非最小，故 B 錯誤。
為什麼答案是 B
錯誤（即答案）。Otsu 的核心是讓「類間變異數（between-class variance）最大化」，等同於讓「類內變異數最小化」。題目寫成『最小』是把方向顛倒，這正是考點所在。
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完整詳解
Pro · 無限重點 Otsu's 演算法是自動找最佳閾值的方法，目標是讓「類間變異數最大」而非最小，故 B 錯誤。
記口訣：Otsu 要把前景與背景「分得越開越好」→ 類間變異數要『最大』，看到『最小』就是錯。
逐選項分析
A✕
正確。Otsu's 演算法本質就是一種自動化的閾值（threshold）最佳化方法，用於影像二值化（binarization），找出能最佳分離前景與背景的灰階值。
B✓ 正確
錯誤（即答案）。Otsu 的核心是讓「類間變異數（between-class variance）最大化」，等同於讓「類內變異數最小化」。題目寫成『最小』是把方向顛倒，這正是考點所在。
C✕
正確。Otsu 假設影像由兩類像素組成（前景與背景，bi-modal 雙峰分布），透過閾值將像素分為兩群，因此屬於雙類別分割假設。
D✕
正確。Otsu 以影像的灰階直方圖（histogram）為運算基礎，遍歷所有可能閾值並計算各群機率與平均值，找出使類間變異數最大的閾值。
Otsu's 演算法重點
| 項目 | 內容 |
|---|
| 目的 | 自動找最佳二值化閾值 |
| 運算基礎 | 影像灰階直方圖 |
| 假設 | 影像為前景/背景兩類（雙峰） |
| 最佳化目標 | 類間變異數最大 = 類內變異數最小 |
本題陷阱在於把 Otsu 的最佳化方向寫反。Otsu 要『類間變異數最大』（前景與背景分得越開越好），等價於『類內變異數最小』。選項 B 寫成『類間變異數最小』正好顛倒，考生若只記得『變異數最小』四字很容易誤判為正確。 
