若治療成效實際上是無效的，卻因研究方法學的限制而錯判為有效的治療，此種錯誤在統計學上稱之為何？
A第一型錯誤（type I error）正確答案
B第二型錯誤（type II error）
C第三型錯誤（type III error）
D第四型錯誤（type IV error）
答案與詳解
為什麼答案是 A
型一錯誤(α error)：H0 為真卻拒絕 H0。實際無療效卻誤判有療效，正是「偽陽性」，與本題情境完全吻合。研究設計常以 α=0.05 控制此錯誤率。
考點：型一錯誤/偽陽性考點：型二錯誤/偽陰性考點：型三錯誤考點：干擾選項
載入中…
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