高考-公共衛生師流行病學115 年第 39 題單選題
在評估某種降血壓新藥與降低心血管疾病死亡率關係的研究中,患有嚴重糖尿病的患者往往更容易被醫師處方該降血壓新藥,而糖尿病本身也是心血管死亡的強烈危險因子。這種現象會導致何種偏差?若在研究設計階段欲防止此偏差,最有效的方法為何?
A選樣偏差(selection bias);嚴格限制只能收錄沒有糖尿病的患者
B診斷監測偏差(diagnostic surveillance bias);加強對兩組病患的檢查頻率
C資訊偏差(information bias);使用盲遮(masking)收集結果資料
D適應症干擾(confounding by indication);將研究對象隨機分派至治療組與對照組正確答案
D正確答案
醫師因病情(適應症)開藥導致病情與藥物效果混淆,設計階段以隨機分派最能防止此干擾偏差。
為什麼答案是 D
因病情嚴重度(適應症)影響開藥決策而產生的偏差稱為適應症干擾。在研究設計階段,隨機分派是控制干擾最有效的方法。
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 醫師因病情(適應症)開藥導致病情與藥物效果混淆,設計階段以隨機分派最能防止此干擾偏差。
看到『病情嚴重者較易被開某藥』即為適應症干擾;設計階段防干擾最強招式就是『隨機分派』。
逐選項分析
A✕
題幹描述的是因病情(適應症)導致的干擾,而非選樣偏差。限制收案雖可控制干擾,但會嚴重降低研究外部效度,非最理想作法。
B✕
診斷監測偏差屬於資訊偏差,指某組受較密集監測而較易被診斷,與題幹醫師開藥的適應症干擾無關。
C✕
資訊偏差發生於資料收集階段,盲遮(盲法)可防止測量或觀察偏差,但無法解決設計階段因適應症產生的干擾。
D✓ 正確
因病情嚴重度(適應症)影響開藥決策而產生的偏差稱為適應症干擾。在研究設計階段,隨機分派是控制干擾最有效的方法。
干擾(Confounding)的控制方法
| 階段 | 方法 | 說明 |
|---|
| 設計階段 | 隨機分派 (Randomization) | 最有效,可同時控制已知與未知的干擾因子 |
| 設計階段 | 限制 (Restriction) | 針對特定干擾因子限制收案條件,但會降低外部效度 |
| 設計階段 | 配對 (Matching) | 確保兩組在干擾因子上的分佈一致,但增加執行難度 |
| 分析階段 | 分層分析 (Stratification) | 依干擾因子分層後再合併分析,適合干擾因子少時 |
| 分析階段 | 多元迴歸 (Multivariate Regression) | 利用統計模型同時控制多個干擾因子 |
考生易將『因病情開藥』誤認為是選樣偏差或資訊偏差。必須釐清這是因為『適應症(病情)』同時影響了『暴露(吃藥)』與『結果(死亡)』,本質上是干擾的一種特殊形式,而非選取過程或資料收集過程的偏差。