下列關於測量誤差（measurement error）與資訊偏差（information bias）的描述中，何者正確？
A樣本數小會增加相關性估計值的測量誤差正確答案
B「適應症干擾」（confounding by indication）是資訊偏差的一種
C錯誤分組會高估因果相關性的估計值
D測量誤差是資訊偏差的充分條件
答案與詳解
為什麼答案是 A
樣本數越小，估計值的標準誤越大、信賴區間越寬，相關性估計的隨機誤差（測量誤差）就越大。這是統計學基本原則，樣本數是精確度的關鍵。
考點：樣本數與精確度考點：混淆 vs 資訊偏差考點：錯誤分組方向考點：誤差類型關係
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