在一個觀察性研究中，研究人員使用傾向分數匹配（propensity score matching）來減少干擾偏差。關於傾向分數匹配的陳述那一個是正確的？
A根據相似的暴露量來進行病例和對照組間的配對
B有助於估計暴露和結果變項間的因果效應正確答案
C此匹配能保證在暴露組和未暴露組之所有潛在的干擾因素達到完全的平衡
D是在隨機對照試驗中，最適合來控制干擾偏差的有效方法
答案與詳解
B
正確答案
傾向分數匹配 (PSM) 透過平衡暴露組與未暴露組的已知干擾因子，協助觀察性研究估計因果效應。
為什麼答案是 B
PSM 用於觀察性研究中，藉由平衡暴露組與非暴露組的測量干擾因子，使兩組趨近可比較，進而協助估計暴露與結果間的因果效應，是其核心目的。
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完整詳解
Pro · 無限重點 傾向分數匹配 (PSM) 透過平衡暴露組與未暴露組的已知干擾因子，協助觀察性研究估計因果效應。
秒殺技巧
PSM 關鍵字：觀察性研究、減少干擾、估計因果效應。看到「完全平衡」「隨機試驗」直接刪。逐選項分析
A✕ 陷阱
PSM 是依「相似的傾向分數（即接受暴露的預測機率）」進行配對，不是依相似的暴露量。依暴露量配對是劑量配對，概念不同。
B✓ 正確
PSM 用於觀察性研究中，藉由平衡暴露組與非暴露組的測量干擾因子，使兩組趨近可比較，進而協助估計暴露與結果間的因果效應，是其核心目的。
C✕ 陷阱
PSM 只能平衡「已測量、已納入模型」的干擾因子，無法處理未測量或未知的潛在干擾因子（unmeasured confounders），故無法「完全平衡所有」干擾因素。
D✕ 陷阱
PSM 是用於「觀察性研究」的工具。隨機對照試驗 (RCT) 本身透過隨機分派即可平衡已知與未知干擾因子，不需要 PSM，PSM 反而是 RCT 不可行時的替代方案。
傾向分數匹配 (PSM) 速記
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 適用 | 觀察性研究（非 RCT） |
| 配對依據 | 傾向分數＝接受暴露的預測機率 |
| 目的 | 平衡干擾因子、估計因果效應 |
| 限制 | 只能平衡『已測量』的干擾因子 |
| 無法處理 | 未測量/未知干擾因子 |
陷阱提醒
C 選項的「保證」「所有」「完全平衡」是典型考點陷阱。PSM 只能處理『已測量』的干擾因子，對未測量或未知的潛在干擾因子束手無策，這也是它和隨機化最大的差別。看到絕對化用語要提高警覺。