在深度學習模型訓練過程中，若模型在訓練集上表現良好，但在未見過的測試集上 表現較差，這種現象稱為下列何者？

過度擬合是指模型過度學習訓練集的細節與雜訊，導致在訓練集表現極佳，但對未見過的測試集缺乏泛化能力而表現較差。