推論統計的中央極限定理內容為：
A依已知母體參數，描述樣本統計量的機率分布正確答案
B依已知樣本統計量，描述母體參數的機率分布
C依已知母體參數，描述其他母體參數機率分布
D依已知樣本統計量描述其他樣本統計量機率分布
答案與詳解
逐選項解析
A依已知母體參數，描述樣本統計量的機率分布✓ 正確
中央極限定理指出，在已知母體參數（如母體平均數與變異數）的前提下，當樣本數夠大時，樣本統計量（如樣本平均數）的抽樣分布會趨近於常態分布。
B依已知樣本統計量，描述母體參數的機率分布✕ 易錯陷阱
此為推論統計中「參數估計」或「假設檢定」的核心目的（由樣本推論母體），或屬貝氏統計的後驗分布概念，並非中央極限定理本身的定義。
C依已知母體參數，描述其他母體參數機率分布✕ 錯誤
D依已知樣本統計量描述其他樣本統計量機率分布✕ 錯誤
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