下列何者為機器學習相關的技術？
AISDN
BCNN正確答案
CSDN
DRNN正確答案
ELAN
答案與詳解
B、D
正確答案
機器學習常用神經網路模型(CNN、RNN)；其餘選項皆為傳統通訊網路技術，看見縮寫結尾為NN即為正解。
為什麼答案是 B、D
CNN為卷積神經網路，是深度學習的重要模型，特別擅長影像辨識與處理，屬機器學習技術。
考點：通訊網路考點：深度學習考點：電腦網路
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完整詳解
Pro · 無限重點 機器學習常用神經網路模型(CNN、RNN)；其餘選項皆為傳統通訊網路技術，看見縮寫結尾為NN即為正解。
秒殺技巧
直接找縮寫結尾為「NN」(Neural Network)的選項即為神經網路；其餘結尾僅為「N」(Network)者皆屬傳統通訊網路。逐選項分析
A通訊網路✕
ISDN為綜合服務數位網路，屬於早期的數位電信通訊標準，與機器學習無關。
B深度學習✓ 正確
CNN為卷積神經網路，是深度學習的重要模型，特別擅長影像辨識與處理，屬機器學習技術。
C電腦網路✕
SDN為軟體定義網路，是將網路控制層與資料層分離的新型網路架構，非機器學習技術。
D深度學習✓ 正確
RNN為迴圈神經網路，屬於深度學習模型，擅長處理時間序列與自然語言等序列資料，屬機器學習技術。
E電腦網路✕
LAN為區域網路，指小範圍內的電腦網路連線技術（如辦公室網路），與機器學習無關。
易混淆縮寫領域對照表
| 縮寫 | 全名 | 所屬領域 |
|---|---|---|
| CNN | Convolutional Neural Network | 機器學習/深度學習 |
| RNN | Recurrent Neural Network | 機器學習/深度學習 |
| ISDN | Integrated Services Digital Network | 通訊網路 |
| SDN | Software-Defined Networking | 電腦網路架構 |
| LAN | Local Area Network | 電腦網路 |
陷阱提醒
出題者故意將神經網路(NN)與一般網路(Network)的縮寫混淆。記住結尾是NN屬人工智慧領域，僅為N且無Neural者屬傳統通訊網路。