信賴區間乃利用樣本統計量（sample statistic）加上誤差的考量，形成數值區間來推論群體的參數（population parameter），下列有關「信賴區間」的敘述，何者錯誤？
A信賴區間的寬窄會受到樣本大小及群體標準差大小的影響
B當樣本增大時信賴區間的寬度會變窄
C信心水準愈高其信賴區間寬度會愈窄正確答案
D在常態分配下樣本平均數約有 $95\%$ 的機會落在群體平均數 $\pm 1.96$ 個標準誤之內
答案與詳解
為什麼答案是 C
錯誤（本題要選的答案）。信心水準愈高（如 99% > 95%），Z 值愈大（2.58 > 1.96），為了更有把握涵蓋母體參數，區間必須變「寬」而非變窄。
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