在進行推論統計時，研究人員無可避免地必須承擔錯誤的風險，名為第一型錯誤（type I error）與第二型錯誤（type II error）。今當顯著水準由0.05變更為0.01時，犯上述錯誤的風險會如何改變？
A犯第一型錯誤的風險降低，犯第二型錯誤的風險提高正確答案
B犯第一型錯誤的風險提高，犯第二型錯誤的風險降低
C犯第一型錯誤的風險降低，犯第二型錯誤的風險不變
D犯第一型錯誤的風險不變，犯第二型錯誤的風險降低
答案與詳解
逐選項解析
A犯第一型錯誤的風險降低，犯第二型錯誤的風險提高α↓β↑反向關係✓ 正確
顯著水準α即為犯第一型錯誤的機率，由0.05降至0.01表示門檻更嚴格，第一型錯誤風險降低；但拒絕區變小，不易拒絕H0，使第二型錯誤(β)風險相對提高。正解。
B犯第一型錯誤的風險提高，犯第二型錯誤的風險降低方向顛倒✕ 易錯陷阱
方向完全顛倒。α從0.05降到0.01是「變嚴」不是變寬，第一型錯誤應降低而非提高。此選項為概念顛倒陷阱。
C犯第一型錯誤的風險降低，犯第二型錯誤的風險不變✕ 錯誤
D犯第一型錯誤的風險不變，犯第二型錯誤的風險降低✕ 錯誤
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