專技高考-社會工作師社會工作研究方法106 年第 17 題單選題
在進行推論統計時,研究人員無可避免地必須承擔錯誤的風險,名為第一型錯誤(type I error)與第二型錯誤(type II error)。今當顯著水準由0.05變更為0.01時,犯上述錯誤的風險會如何改變?
A犯第一型錯誤的風險降低,犯第二型錯誤的風險提高正確答案
B犯第一型錯誤的風險提高,犯第二型錯誤的風險降低
C犯第一型錯誤的風險降低,犯第二型錯誤的風險不變
D犯第一型錯誤的風險不變,犯第二型錯誤的風險降低
A正確答案
顯著水準α從0.05降到0.01,拒絕虛無假設門檻變嚴,第一型錯誤(α)降低,但第二型錯誤(β)相對提高。
為什麼答案是 A
顯著水準α即為犯第一型錯誤的機率,由0.05降至0.01表示門檻更嚴格,第一型錯誤風險降低;但拒絕區變小,不易拒絕H0,使第二型錯誤(β)風險相對提高。正解。
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完整詳解
Pro · 無限重點 顯著水準α從0.05降到0.01,拒絕虛無假設門檻變嚴,第一型錯誤(α)降低,但第二型錯誤(β)相對提高。
記口訣:α↓則β↑,兩者呈反向關係(樣本數固定下)。顯著水準就是第一型錯誤機率。
逐選項分析
A✓ 正確
顯著水準α即為犯第一型錯誤的機率,由0.05降至0.01表示門檻更嚴格,第一型錯誤風險降低;但拒絕區變小,不易拒絕H0,使第二型錯誤(β)風險相對提高。正解。
B✕ 陷阱
方向完全顛倒。α從0.05降到0.01是「變嚴」不是變寬,第一型錯誤應降低而非提高。此選項為概念顛倒陷阱。
C✕
第一型錯誤確實降低,但第二型錯誤並非不變。在樣本數、效果量固定下,α與β呈反向消長關係,α降低必然使β提高。
D✕
顯著水準α就是第一型錯誤機率,α改變時第一型錯誤必然改變,不可能不變;且β應提高而非降低。雙重錯誤。
第一型 vs 第二型錯誤對照
| 項目 | 第一型錯誤(α) | 第二型錯誤(β) | 關係 |
|---|
| 定義 | H0為真卻拒絕 | H0為假卻未拒絕 | 互斥情境 |
| 俗稱 | 偽陽性(誤殺) | 偽陰性(漏網) | — |
| 對應機率 | 顯著水準α | 1-統計檢定力 | α↓則β↑ |
| α=0.05→0.01 | 風險降低 ✓ | 風險提高 ✓ | 反向消長 |
本題最大陷阱是搞錯α與β的連動方向。考生常誤以為「標準變嚴所有錯誤都降低」,但其實α與β在樣本數固定下呈反向消長:要降低第一型錯誤風險,代價就是第二型錯誤風險提高。唯一能同時降低兩者的方法是增加樣本數。