專技高考-藥師(一)藥劑學(包括生物藥劑學)105 年第 55 題單選題
由於藥物-蛋白結合為一非線性動力學的過程,若蛋白濃度已知,下列何種方法可求得結合常數與結合部位數?
AMichaelis-Menten plot
BFreundlich plot
CLangmuir plot
DScatchard plot正確答案
D正確答案
藥物-蛋白結合為非線性過程,Scatchard plot 可將資料線性化,進而求取結合常數與結合部位數。
為什麼答案是 D
Scatchard plot 將結合資料線性化,以 r/[D] 對 r 作圖,其斜率可求得結合常數,X軸截距即為結合部位數,為本題正解。
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完整詳解
Pro · 無限重點 藥物-蛋白結合為非線性過程,Scatchard plot 可將資料線性化,進而求取結合常數與結合部位數。
看到「藥物-蛋白結合」、「結合常數」與「結合部位數」等關鍵字,直接秒選 Scatchard plot 即可。
逐選項分析
A✕
Michaelis-Menten plot 主要用於分析酵素動力學,可求得最大反應速率與米氏常數,不適用於藥物蛋白結合。
B✕
Freundlich plot 為經驗公式,常用於描述多層吸附或非均相表面吸附,無法直接求得單一結合常數與部位數。
C✕ 陷阱
Langmuir plot 描述單層吸附等溫線,雖與結合理論相關,但藥劑學中求取結合常數與部位數的標準線性化作圖法為 Scatchard plot。
D✓ 正確
Scatchard plot 將結合資料線性化,以 r/[D] 對 r 作圖,其斜率可求得結合常數,X軸截距即為結合部位數,為本題正解。
藥物-蛋白結合與酵素動力學作圖法比較
| 作圖法 | 主要用途 | 求得引數 |
|---|
| Scatchard plot | 藥物-蛋白或受體結合 | 結合常數 (Ka)、結合部位數 (n) |
| Michaelis-Menten plot | 酵素動力學 | 最大反應速率 (Vmax)、米氏常數 (Km) |
| Langmuir plot | 單層吸附等溫線 | 吸附容量、吸附常數 |
Langmuir plot 與 Scatchard plot 皆源自單層吸附理論,但 Scatchard plot 是將其線性化後專門用於求取「結合常數」與「結合部位數」的標準藥劑學圖形,切勿因兩者理論基礎相近而選錯。