下列何者並非政府導入人工智慧的挑戰？
A需提升資料整備度
B需翻轉公部門保守、避免出錯的概念
C需突破現有法規限制
D所有公務員都需具備程式寫作的能力正確答案
答案與詳解
D
正確答案
政府導入 AI 的挑戰在資料、文化、法規，而非要求「全體公務員都會寫程式」。
為什麼答案是 D
導入 AI 僅需「相關業務人員」具備數位素養與 AI 應用能力，並非要求所有公務員都會寫程式。此為過度擴張的錯誤敘述。
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 政府導入 AI 的挑戰在資料、文化、法規，而非要求「全體公務員都會寫程式」。
秒殺技巧
看到「所有」「全部」等極端字眼，先打問號！AI 導入重點是治理與應用，不是人人變工程師。逐選項分析
A✕
政府資料常有格式不一、欠缺標準化、跨機關不流通的問題，資料品質直接影響 AI 成效，確實是主要挑戰。
B✕
公部門傳統文化偏好零風險、避免出錯，但 AI 導入需要容錯試驗與創新空間，文化翻轉是公認挑戰。
C✕
現行法規（個資、行政程序、採購法等）多為 AI 時代前制定，演算法課責、自動化決策等均待修法突破。
D✓ 正確
導入 AI 僅需「相關業務人員」具備數位素養與 AI 應用能力，並非要求所有公務員都會寫程式。此為過度擴張的錯誤敘述。
政府導入 AI 四大挑戰
| 面向 | 挑戰內容 | 解方方向 |
|---|---|---|
| 資料面 | 資料零散、品質不一 | 推動開放資料與標準化 |
| 文化面 | 保守、怕出錯 | 鼓勵試驗、容錯文化 |
| 法制面 | 法規滯後於科技 | 修法、制定 AI 專法 |
| 人力面 | 需數位素養（非人人寫程式） | 分層培訓、引進專業人才 |
陷阱提醒
D 選項用「所有公務員」製造陷阱。AI 導入需要的是「具備數位素養」與「懂得應用 AI 工具」，技術開發交由資訊專業人員即可，行政人員不必人人都會 coding。凡看到「所有」「全部」「一律」等極端詞彙，務必提高警覺。