某一世代研究在長期追蹤過程中，研究對象失去追蹤情形嚴重，導致疾病相關性指標之估計值與真值產生偏差。若估計之累積發生率比（risk ratio）為 0.2，真值為 0.5，試問此偏差方向為何？
A趨零偏差（toward the null）
B離零偏差（away from the null）正確答案
C相反偏差（switchover bias）
D隨機誤差（random error）
答案與詳解
B
正確答案
估計值 0.2 比真值 0.5 更遠離 1（虛無值），屬離零偏差。
為什麼答案是 B
虛無值為 RR=1。真值 0.5 距 1 為 0.5；估計值 0.2 距 1 為 0.8，距離更遠，代表偏差將關聯性「放大」離開虛無值，即離零偏差。
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完整詳解
Pro · 無限重點 估計值 0.2 比真值 0.5 更遠離 1（虛無值），屬離零偏差。
秒殺技巧
判斷公式：比較估計值與真值誰離 1 較遠。離 1 更遠 → away from null；更靠近 1 → toward null。逐選項分析
A✕ 陷阱
趨零偏差是指估計值比真值更接近 1（虛無值）。本題估計值 0.2 比真值 0.5 更遠離 1，方向相反，故非趨零偏差。
B✓ 正確
虛無值為 RR=1。真值 0.5 距 1 為 0.5；估計值 0.2 距 1 為 0.8，距離更遠，代表偏差將關聯性「放大」離開虛無值，即離零偏差。
C✕
相反偏差（switchover / crossover bias）指估計值跨越虛無值 1，例如真值 <1 但估計值 >1。本題估計值 0.2 與真值 0.5 皆小於 1，未跨越 1。
D✕
隨機誤差來自抽樣變異，無系統方向性。本題是因失訪造成的系統性偏差（選擇性偏差 / 資訊偏差），屬系統誤差而非隨機誤差。
偏差方向判斷（虛無值 RR=1）
| 偏差類型 | 估計值 vs 真值 | 本題範例 | 判定 |
|---|---|---|---|
| 趨零偏差 toward null | 估計值比真值更接近 1 | 真 0.5 → 估 0.7 | 低估關聯強度 |
| 離零偏差 away from null | 估計值比真值更遠離 1 | 真 0.5 → 估 0.2 ✓ | 高估關聯強度 |
| 相反偏差 switchover | 估計值與真值跨越 1 | 真 0.5 → 估 1.5 | 方向顛倒 |
| 隨機誤差 | 無系統方向 | 抽樣變異 | 非偏差 |
陷阱提醒
很多考生看到「估計值 0.2 比 0.5 小」直覺以為「更趨近 0 就是趨零」，這是陷阱！流行病學的「零」指的是虛無假設 RR=1，不是數字 0。判斷要看距 1 的遠近，不是距 0 的遠近。