郵局 專業職(二)內勤 櫃台業務郵政三法大意112 年第 54 題單選題
有關收集大數據資料的敘述,下列何者錯誤?
A不可以容忍收集錯誤的資料正確答案
B使用大量的資料來分析
C使用各式各樣的來源資料分析
D大數據內容中,以非結構化的資料為主
A正確答案
大資料(Big Data)重視整體趨勢與關聯性,允許資料存在一定程度的雜訊與不精確,不要求單一資料絕對完美。
為什麼答案是 A
大資料分析重視整體趨勢與機率,允許資料中存在一定程度的雜訊、不精確或錯誤,不要求單一資料絕對正確。
考點:大資料容錯性考點:Volume特性考點:Variety特性考點:非結構化資料
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 大資料(Big Data)重視整體趨勢與關聯性,允許資料存在一定程度的雜訊與不精確,不要求單一資料絕對完美。
秒解:大資料重「宏觀趨勢」輕「微觀精確」。樣本數夠大就能容忍部分錯誤雜訊,選出違背此精神的選項A。
逐選項分析
A大資料容錯性✓ 正確
大資料分析重視整體趨勢與機率,允許資料中存在一定程度的雜訊、不精確或錯誤,不要求單一資料絕對正確。
BVolume特性✕
對應大資料的 Volume(大量)特性,強調使用海量、全體資料而非小樣本抽樣來進行分析。
CVariety特性✕
對應大資料的 Variety(多樣)特性,資料來源極度多元,包含實體感測器、社群網路、交易紀錄等。
D非結構化資料✕
大資料中高達 80% 以上為非結構化資料(如社群貼文、圖片、影片、語音),這也是多樣性(Variety)的具體展現。
大資料核心特性 (4V)
| 特性 | 英文 | 核心意涵 |
|---|
| 大量 | Volume | 資料規模龐大,超越傳統關聯式資料庫處理能力 |
| 多樣 | Variety | 資料來源與格式多元,包含大量非結構化資料 |
| 高速 | Velocity | 資料產生、流動與處理的速度極快,需即時或近即時分析 |
| 真實/價值 | Veracity/Value | 資料可能存在雜訊(容忍不精確),但能從中挖掘出潛在商業價值 |
考生易受日常直覺影響,認為『資料必須絕對正確才能分析』。但大資料的核心精神在於『接受不精確以換取規模與多樣性』,容忍雜訊才能看見宏觀趨勢,選項A的敘述正好與此核心精神顛倒。